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生成式人工智能在银行软件开发中的应用

分论坛：工程创新

专题：金融科技

朱兵

博士毕业于香港中文大学物理系，现任汇丰科创风投及合作研究中心量子计算研究科学家，主要负责量子计算、人工智能、区块链等新兴技术在银行业的应用研究，已经在相关方向发表提交了多篇论文和专利，并与开发设计团队一起进行商业落地的探索。加入汇丰集团之前一直从事量子技术的学术研究，分别在香港中文大学、德国海德堡大学、中国科学技术大学等知名学府工作学习。

内容简介：

在当前追求降本增效的时代背景下，确保银行软件系统的弹性与稳定性是一个极具挑战的问题。随着生成式人工智能（GenAI）技术的成熟，我们有机会从根本上提高银行业的软件开发效率并增强系统的可靠性。我们将深入探讨如何利用GenAI技术，在保证开发效率的同时，确保软件的高稳定性。

首先，我们将介绍如何利用GenAI将Figma设计稿直接转换为符合企业规范的前端代码。这种方法不仅能显著加速开发过程，还能减少人为错误，提升代码的一致性与可维护性。其次，我们会探讨如何应用GenAI到这个软件开发和运维的各个环节，其中包括代码漏洞的自动检测、分类并修复，IT系统的事故预警与IT事故的事后管理等。通过这种方式，我们希望提

高IT系统的稳定性和生命力。

此外，本次分享还将包括如何应用GenAI工具来提高银行工作人员的日常工作效率。例如，帮助关系经理（RM）快速寻找与客户需求匹配的基金产品，以及协助业务分析师（BA）高效处理和分析数据。我们将通过实际案例分析，展示这些技术是如何在真实环境中实现降本增效的。
总之，通过这些方法和技术的应用，我们不仅可以优化软件开发流程，还能在整个组织中推广效率的提升和成本的节约，为银行业带来前所未有的竞争优势。

演讲提纲：

1、引言

• 简介当前经济环境下降本增效的重要性

• 引入生成式人工智能（GenAI）及其在银行业中的应用潜力

2、 GenAI在软件开发中的应用 • 自动化前端代码生成

• 讨论如何使用GenAI帮助关系经理快速筛选并推荐符合客户需求的金融产品

• IT系统运维 3、 GenAI在日常银行业务中的一些应用

4、挑战与前景

• 介绍GenAI在帮助业务分析师高效处理和分析数据的实际应用

• 展望未来GenAI技术在银行业的发展前景及其潜在的变革效果

• 讨论实施GenAI技术时可能面临的挑战，如技术适配、员工培训和隐私保护

听众收益：