从人类智能到人工智能--基于大模型构建脚本智能生成新范式

分论坛:工具/平台创新

专题:质量工程平台(混沌工程、压测、A/B测试等)

姜炎
中兴通讯资深敏捷教练、测试部长,在测试领域具备20年以上的研发改进和产品交付经验。多次获得中兴通讯公司级十佳教练,所服务的项目多次获得公司十佳敏捷项目,并通过devopsL3行标。负责公司测试COP,在测试理论、测试工程能力、测试体系化、自动化工厂、混沌工程上卓有建树。近年与南大软件质量研究所深度合作,在AI赋能研发效能上走在业界前列。

内容简介:

通过五大灵魂拷问来刨析手工测试和自动化测试的底层逻辑和环境变量,并通过三角形测试、用代码思维写测试用例、基于idesign的从用例到脚本的自动生成、基于TDM的TestOps四个实例给出了具体的解决方案,据此总结了测试设计有效性和自动化有效性的整体提升思路,并根据此思路给出了在大模型时代我们如何构建脚本生成新范式的整体解决方案。

演讲提纲:

1、 从业界的两个极端想法入手,通过五大灵魂拷问来详细刨析手工测试和自动化测试的本质。 (1) 为什么大部分的故障都不是依靠执行“预设”的测试用例而发现的 (2) 为什么测试自动化很难离开“手工”? (3) 为什么测试完成的同时自动化很难同步完成? (4) 为什么团队不信任自动化? (5) 自动化真的能提升质量吗? 2、 通过测试底线基线化、标准化、工程化来提升软件工程能力,让组织在协作解决复杂问题的场景中,人们经常能够独立工作,以获得集体最佳效能。 3、 基于大模型构建脚本智能生成新范式,落地从人类智能到人工智能的解决方案,在提效的同时从根本上解决了脚本和用例一致性的问题。

听众收益:

1、 自动化测试和手工测试本质、底层逻辑和环境变量。 2、 如何系统地解决自动化测试有效性的问题。 3、 如何基于大模型最终来解决手工测试和自动化测试一致性的问题。
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