K+全球软件研发行业创新峰会

分论坛：技术创新

专题：AI大模型技术与应用

内容简介：

首先，演讲将介绍AI代码助手是如何探索AI写代码这条路，并阐述其价值，是如何帮助开发人员编写、优化和调试代码，并介绍自动补全代码的产品方案以及检测错误所提供的可行性方案

其次，我们将详细探讨AI代码助手在实际开发过程中的应用实例，包括如何帮助开发人员节省时间、提高编程效率和准确性。我们还将分享一些知名的AI代码助手工具，以及它们在实际项目中的应用效果。

最后，演讲将聚焦于AI代码助手的未来展望和挑战。我们将分析人工智能技术在未来发展中可能带来的变革，以及如何克服诸如数据安全、知识产权保护等潜在问题。我们将讨论业界如何共同努力，以推动AI代码助手的健康发展。

演讲提纲：

1、AI代码大模型结合产品所带来的机遇和挑战

2、深度探索提示工程和研发场景下的不同AI结合的

3、跨文件、RAG的探索

4、企业N+1+1的大模型时代的软件设计策略

听众收益：

了解到AI代码大模型的新机遇与挑战

深入探讨AI产品设计中的提示工程、代码模型以及橄榄式大模型软件开发架构的尝试

深入了解RAG、跨文件补全等能力的方法和知识点