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当时间序列遇上大模型：机遇与挑战

分论坛：技术创新

专题：AI大模型技术与应用

梁志宇

哈工大诺司联合实验室主任，研究方向为时序数据分析挖掘，数据库系统及工业大数据等。担任CCF数据库专委会执行委员。在顶级国际会议VLDB、SIGMOD、ICDE及DASFAA、Information Sciences等重要国际会议和期刊发表学术论文十余篇。担任TKDE、KAIS等国际期刊的审稿人，CIKM 等顶级会议程序委员会成员。获得哈尔滨工业大学优秀博士学位论文等荣誉称号。

内容简介：

时间序列分析及其与大模型的结合已经成为数据科学领域的重要研究方向。本报告介绍时间序列数据的特点、大模型的原理及其在时间序列分析中的应用，旨在探讨这一领域的最新进展、未来发展趋势和面临的主要挑战。

演讲提纲：

1、时间序列与大模型基础概念 2、大模型在时间序列领域的应用案例

3、面临的挑战及未来发展趋势

听众收益：

1、学习如何利用大模型辅助时间序列分析，提高时序预测、分类、异常检测等分析任务的精度 2、掌握时间序列与大模型这一交叉领域的研究进展和发展趋势