LLM前沿技术与应用开发落地

分论坛:开幕式

专题:Keynote Speech


内容简介:

本次分享旨在全面介绍AI大模型四阶技术的最新进展与前瞻。首先,我们将深入探讨几种基础大模型的前沿技术。包括Mixtral 8x7B,这是一个验证MoE(Mixture of Experts)技术路径的模型,旨在通过专家网络提高模型效率与扩展性。紧接着是Gemini 1.5 Pro,这个模型开启了处理百万Tokens的新时代,极大地推动了模型处理长文本的能力。此外,Mamba作为Transformer架构的挑战者,提出了新的架构创新,意图在性能和效率上进行根本性突破。 在开发框架方面,将介绍几种重要的Agents开发框架技术进展。LangChain、LangSmith和LangServe是三种新兴的开发工具,它们提供了从构建到部署自然语言处理应用的全套解决方案。此外,OpenAI的Assistants API也将被详细介绍,这一API专为开发高级交互式AI助手而设计,支持开发者在各种应用中集成高效、自然的语言理解功能。

通过本次会议的技术分享与案例分析,参与者将能够洞察最新的技术趋势,并了解如何将这些先进技术应用于实际项目中,以推动AI技术的进一步发展和应用。

演讲提纲:

1、 AI 大模型四阶技术总览 2、基础大模型前沿技术洞察 (1) Mixtral 8x7B:验证 MoE 技术路径 (2) Gemini 1.5 Pro:开启百万 Tokens 时代 (3)Mamba: Transformer 架构挑战者 3、Agents 开发框架技术进展 (1) LangChain & LangSmith & LangServe

(2) OpenAI Assistants API

听众收益:

1、系统了解 LLM 技术栈和最新进展 2、学习如何根据自身背景切入大模型浪潮


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