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LLM前沿技术与应用开发落地

分论坛：开幕式

专题：Keynote Speech

谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师。载极数据创始人。
加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。
开源项目 Kubefow维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google Al 框架的畅销书《深入理解TensorFlow》作者。
华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台ModelArts设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技，负责 AICloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。

内容简介：

本次分享旨在全面介绍AI大模型四阶技术的最新进展与前瞻。首先，我们将深入探讨几种基础大模型的前沿技术。包括Mixtral 8x7B，这是一个验证MoE（Mixture of Experts）技术路径的模型，旨在通过专家网络提高模型效率与扩展性。紧接着是Gemini 1.5 Pro，这个模型开启了处理百万Tokens的新时代，极大地推动了模型处理长文本的能力。此外，Mamba作为Transformer架构的挑战者，提出了新的架构创新，意图在性能和效率上进行根本性突破。在开发框架方面，将介绍几种重要的Agents开发框架技术进展。LangChain、LangSmith和LangServe是三种新兴的开发工具，它们提供了从构建到部署自然语言处理应用的全套解决方案。此外，OpenAI的Assistants API也将被详细介绍，这一API专为开发高级交互式AI助手而设计，支持开发者在各种应用中集成高效、自然的语言理解功能。

通过本次会议的技术分享与案例分析，参与者将能够洞察最新的技术趋势，并了解如何将这些先进技术应用于实际项目中，以推动AI技术的进一步发展和应用。

演讲提纲：

1、 AI 大模型四阶技术总览 2、基础大模型前沿技术洞察（1） Mixtral 8x7B：验证 MoE 技术路径（2） Gemini 1.5 Pro：开启百万 Tokens 时代（3）Mamba: Transformer 架构挑战者 3、Agents 开发框架技术进展（1） LangChain & LangSmith & LangServe

（2） OpenAI Assistants API

听众收益：

1、系统了解 LLM 技术栈和最新进展 2、学习如何根据自身背景切入大模型浪潮