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证券行业数据运营分析一体化实践

分论坛：工程创新

专题：金融科技

傅江如

申万宏源证券大数据平台专家。NIISA联盟专家委员会副主任委员、CSTQB®金融业软件测试工作组专家组员，19年软件领域工作经验，近10年专注于证券行业大数据及人工智能相关应用，擅长数据中台架构、大数据业务应用、证券数智化、量化投资、项目管理、质量管理等领域。当前负责申万宏源大数据平台架构和数据技术业务赋能，拥有FRM、PMP、CMMI评估师等资质，并出版过多篇职务论文及两部专业著作、拥有1项职务发明专利。

内容简介：

伴随着证券行业的数字化转型如火如荼，业务开展已逐步从流程驱动向数据驱动、数智驱动逐步升级，面对证券行业特有的数据挑战，如何在合规安全的前提下，实现将运营展业与数据分析敏捷高效结合，是当下亟待解决的痛点问题。

而本次选题是以演讲者充分结合自身券商工作的经验，深入探讨了证券行业面临的数据挑战、数据运营与分析的重要性和实践方法，强调了数据敏捷化、分析智能化、数据安全与合规的重要性，并展望了未来发展趋势。通过方法论和典型案例，阐述了证券行业如何将数据驱动运营展业一体化贯通，如何利用金融科技实现业务创新和价值创造，为听众提供了深入理解和实践指导。

演讲提纲：

1、引言：背景与愿景

2、数据运营分析一般方法论

3、证券行业数据运营分析痛点与难点

4、证券行业数据运营分析能力体系建设

5、证券行业数据运营分析一体化实践

6、总结与未来展望

听众收益：

1、数据运营分析的一般方法论是怎样的 2、在数据运营分析方面，证券行业与其他行业有何异同 3、证券行业数据运营分析的能力体系包括哪些 4、如何敏捷化、智能化地实践数据运营分析一体化