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数据资产会计入表常见问题解析

分论坛：业务/产品创新

专题：数据资产创新

符文娟

普华永道中国会计专业技术部合伙人，注册会计师，也是普华永道数据资产创新研究小组主要成员之一，致力于数据资产财务核算理论前沿和实务研究。她于2019年入选财政部国际化高端会计人才项目，现任财政部第四届企业会计准则咨询委员会委员。符文娟女士作为主要撰写人，深度参与《数据资产化前瞻性研究白皮书》《数据资产价值与数据产品定价新思考》《企业数据资源入表五大提示及“五步法”入表路径解析》等普华永道数据资产系列报告的研究和撰写。

内容简介：

为规范企业数据资源相关会计处理并推进会计领域创新研究，服务数字经济治理体系建设，财政部于2023年8月21日重磅发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，该规定已于2024年1月1日正式施行。暂行规定极富时效性和实践指导意义，围绕数据资源是否可以确认为资产、可能确认的资产类别以及相关确认和计量等问题进行了规范，且兼顾信息需求、成本效益和商业秘密保护原则，引入强制和自愿披露结合的方式，引导企业根据自身情况进行披露，以全面地反映数据资源对企业财务状况、经营成果等的影响。本次演讲将结合当前数据资源会计实务热点和难点，介绍暂行规定的制订背景和主要内容，并为企业梳理在实施数据入表时的专业观察和解析。

演讲提纲：

1、数据入表之为什么 2、数据入表之是什么

3、数据入表之做什么

听众收益：

1、暂行规定未改变资产确认条件和计量基础，所以，短期内不会大规模增加入表资产，且前期费用化投入不应重新资本化

2、由于暂行规定适用于所有执行企业会计准则的企业和单位，且即使经判断不符合表条件，该规定也引入了相关披露要求，所以，“数据资源入表”不再是部分企业内部管理视角的选择题，而是所有企业财务合规视角的必答题

3、企业数据资源入表并非一蹴而就的工程，合理稳妥的入表路径应涵盖合规与确权、有效治理与管理、经济利益分析、成本合理归集与分摊，以及列报与披露五个关键步骤