人工智能、大数据驱动下的数据治理工程范式转变

分论坛:工程创新

专题:数据治理工程

内容简介:

首先,阐述了传统数据治理工程的方式,其依赖人工和传统计算机技术,目标是确保数据的准确、完整、一致、可用,以支持企业业务决策和运营。 其次,介绍传统数据治理方法和工具,指出其在现代数据环境中的挑战和局限。 随后,介绍了人工智能和大数据的关键技术及应用,讲解了大数据的采集、存储、处理和可视化等技术及应用领域。 进一步介绍了数据治理工程的新范式,包括核心原则、理念、技术和工具。

演讲提纲:

1、引言 2、传统数据治理工程范式 3、人工智能与大数据的发展 4、数据治理工程的新范式 5、人工智能和大数据技术在数据治理工程中的具体应用案例 6、新范式带来的挑战 7、成功案例分享

8、展望

听众收益:

1、全新认知:深入了解传统数据治理工程与新兴的人工智能和大数据驱动的数据治理范式,洞察数据治理的发展趋势 2、实践经验:通过具体应用案例,了解如何将新范式应用于实际项目,如数据清洗、质量监控和安全保护,获取实用的操作经验

3、创新启发:新范式的介绍和案例展示激发创新思维,鼓励在工作中探索新方法和应用


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