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隐私计算在数据要素流通领域的实践

分论坛：业务/产品创新

专题：数据资产创新

单进勇

北京数牍科技有限公司研究院负责人。中国科学院大学信息工程研究所密码学博士，国内外重要学术期刊及学术会议上发表论文十余篇，参与科技部、商密办等多个项目。目前负责公司隐私计算基础理论研究，产品密码技术选型与设计，以及在具体业务场景的落地应用。

内容简介：

数据资产在流通过程中才能更好发挥其价值，但受限于合规性要求和企业自身利益诉求，需要通过隐私计算等技术来满足数据隐私保护的同时实现数据“可用不可见”，充分挖掘数据价值潜力。本议题拟分析数据资产在流通过程中面临的合规性和安全性挑战，介绍隐私计算的技术原理、路线以及我们取得的最新理论和工程进展，同时介绍隐私计算在数据要素流通领域的具体应用实践。

演讲提纲：

1、数据要素、数据资产、隐私计算相关背景介绍

2、隐私计算概念、原理、技术介绍

3、隐私计算在数据要素流通领域的应用实践

听众收益：

1、了解什么是隐私计算

2、了解隐私计算在数据要素流通领域的作用

3、通过具体的应用案例来说明数据资产如何通过隐私计算进行流通