数据资产创新
全球主要经济体都在制定数据战略和着重激发数据价值，作为人工智能的核心基础，数据要素的技术趋势至关重要。本专题将以数据产品设计、数据安全和隐私计算、数据资产入表的技术支撑、以及产品和技术人员如何转型成为首席数据官等话题展开。
云原生技术实践
聚焦容器化与K8S、微服务、Serverless、混合云架构、边缘计算、自动化部署等核心议题，旨在探讨如何将云原生技术应用于软件开发和部署，探索云原生技术如何助力软件创新，实现应用快速迭代、弹性扩展与高效运维，以提高交付速度和软件服务水平。行业专家、技术领袖齐聚一堂，共话云原生未来趋势，助力企业把握未来的发展脉络和数字化转型升级。
金融科技
本专题聚焦于金融与软件技术融合的热点话题，包括金融科技领域的前沿趋势、数据挖掘与分析、区块链、AI赋能风险管理、业务稳定性等关键议题，并深入探讨如何利用软件技术的创新以推动金融行业的发展与变革。这个论坛旨在激发思维碰撞，启发创新灵感，助力听众深入了解金融科技的未来发展方向。
工程师成长与工程师文化
本专题专注于工程师成长与职业规划、角色转化以及工程师文化的建设、工程思维、技术创新驱动的落地等相关话题，并侧重工作中优秀案例和实践的交流，旨在帮助工程师与技术管理者解决这方面的问题，提供一些有价值的经验与启示。
DevOps工具链（含自动化测试）
DevOps是将软件开发和运维整合的工程、工具与方法的集合，构建端到端的流水线，旨在加速高质量的产品交付，实现持续交付的目标。近年来DevOps不断延伸，诞生了DevSecOps、BizDevOps，伴随AIGC的兴起，AiOps也越趋流行。本专题将聚焦一线企业实践，探讨该领域CI/CD质量门禁、自动化测试、DevSecOps工具、自动化运维等前沿话题。
用户洞察与产品创新
持续地感知用户的需求变化，并快速地实现产品的自我革命，是一家企业永葆青春的关键任务。如何提升对用户的感知力与洞察力，如何在同质且内卷的时代获得产品创新力，则是很多组织关注的核心能力。本专题将从方法、案例两个方面给大家带来思维上的启发、实践上的参考。
AI大模型技术与应用
本专场深入探讨大语言模型（LLMs）的最新进展及其在各行业的实践应用，特别是算法优化、模型训练技巧及其在医疗、金融、教育等领域的创新案例。通过案例分析，本专题向参会者展现LLM技术如何推动产业升级、解决实际问题的，旨在为参会者提供一场LLM技术和应用创新的深度交流平台，共同探索 AI 领域的新机遇与挑战。
智能座舱与自动驾驶
本专题聚焦于探讨智能座舱技术与自动驾驶系统在汽车行业的应用与发展。我们将深入探讨人机交互设计、车内感知技术、车载智能系统、自动驾驶算法、自动驾驶安全等关键主题。与会者将了解最新的座舱智能化技术、自动驾驶技术的创新应用以及未来发展趋势，共同探讨这个领域的前沿技术与商业机遇！
DevOps最佳实践
掌握DevOps精髓，实现高效协同开发与运维。涵盖自动化、持续集成、持续交付等关键技术，助力企业提升软件交付速度与质量，打造快速响应市场的IT团队。
效能与度量平台
深入讨论如何基于平台工程理念以及 AI 大模型技术，持续建设和优化效能平台来提升团队的生产力和交付质量，以及在此过程中如何设计和构建效能度量平台，通过数据驱动形成反馈链路，助力效能的持续提升。
不拘一格的架构新时代
如何在数字化浪潮中助力企业练就“慧眼”、培养“定力”，结构化思维正是应对的“法门”。本专题从企业实践视角展示架构方法在这方面的作用，“高质量、低障碍”推动企业数字能力建设，共创有本土特色的架构方法论。
微服务架构的演进
随着软件开发领域的不断变革，微服务架构一直是热门话题。然而，近年来，单体架构的回归声也日益高涨。在这样的背景下，我们需要探讨微服务架构的演进方向。微服务的优点在于其灵活性和可扩展性，但也带来了复杂性和管理挑战。未来，微服务架构可能朝着更加轻量级、标准化和自动化的方向发展，以解决其现有的问题。同时，我们也需要认识到单体架构的优点，比如简单性和易于部署。因此，微服务架构的演进应该是在保留其优点的基础上，结合单体架构的经验，寻求更加成熟和全面的解决方案。
数据治理工程
本专题旨在探讨数据治理在软件研发领域中的关键作用与最佳实践。将邀请业内专家学者分享数据治理在工程实践中的重要性、创新性、前瞻性、责任性，探讨数据质量、数据安全、数据合规等关键议题，以及如何通过数据治理提升软件研发效率与质量。参会者将有机会深入了解数据治理的前沿技术与趋势，探讨数据治理在软件研发中的创新应用，共同探讨未来发展方向。关键词：数据治理工程、软件研发、数据质量、数据安全、创新应用。
ESG与可持续发展
本专题聚焦于如何通过软件数字化技术创新推动企业ESG和可持续发展能力提升，我们将深入探讨人工智能大数据等技术在ESG方面的应用、ESG数据合规治理，企业可持续发展相关业务的数字化管理等主题的前沿趋势与创新实践。
质量工程平台（混沌工程、压测、A/B测试等）
面对数字化时代大规模、复杂多变的内外部环境，传统的测试方法已经力不从心，需要将质量保障工作从软件测试提升到质量工程这样更有效的层次。质量工程是基于敏捷、DevOps的价值观，以先进系统工程理念来管控和提升质量，指导软件研发的质量管理工作，建立以持续质量规划、质量保证和质量评估与改进的质量工程体系。
媒体合作：柚子